🧰 Main Thread #19 - Investigation en Ukraine, Phishing tendance, Apps

On passe de l'Ukraine, à la toxicité, aux apps mobile mais aussi à la découverte d'une technique de phishing super à la mode en ce moment, donc bien utile de la connaitre pour l'éviter, on peut vite se faire prendre.

🧰 Main Thread #19 - Investigation en Ukraine, Phishing tendance, Apps

Cette semaine on s'intéresse à beaucoup de sujets différents, cette newsletter est assez dense.

On passe de l'Ukraine, à la toxicité sur les internets, aux apps mobile mais aussi à la découverte d'une technique de phishing super à la mode en ce moment, donc bien utile de la connaitre pour l'éviter, on peut vite se faire prendre.

Alors c'est parti lezzzgoo

đŸ‡ș🇩 Open source et investigation en Ukraine

BellingCat est un groupe international qui organise de maniĂšre "Open source", oĂč chacun peut participer Ă  son niveau, Ă  des investigations.

Page d’accueil - Bellingcat

L'objectif est de comprendre différents phénomÚnes tout en apportant, grùce à la foule, des réponses / des solutions.

BellingCat a dĂ©jĂ  permit des arrestations. Donc on peut vraiment faire une diffĂ©rence depuis chez soi si on a l'Ăąme d'un stalker enquĂȘteur.

☠ Comment dĂ©tecter la toxicitĂ© automatiquement ?

C'est ce que SurgeAi propose de faire avec la création d'un modÚle ML (Machine Learning). Le tutoriel vous emmÚne étape par étape jusqu'à la mise en place d'un réseau de neurones artificiel qui saura plus ou moins bien détecter les discours toxique que vous lui présenterez.

Toxic, oui voilĂ  pas ouf la vanne mais bon.
Building a No-Code Toxicity Classifier — by Chatting with GitHub Copilot
What if you could create machine learning models by simply talking to an AI?
Si vous voulez débuter avec l'IA pensez à lire notre introduction super super simple ici.

Les chiffres clés du marché des apps mobile...